通知公告

池州学院大数据应用创新实训基地入选教育部规建中心产教融合实训基地优秀案例

— 作者：鲍凡 — 上次修改时间: 2022-05-26 08:37

大数据+创新创意(设计)大赛简介及参赛须知

— 作者：674e4fed — 上次修改时间: 2022-05-17 08:22

为增强我校大学生科技文化创新意识，结合专业领域，形成基于行业产业发展应用大数据的思想意识，进一步了解大数据、应用大数据，特举办大数据+创新创意（设计）大赛。2021年10月14日开始报名。

《河南日报》等新媒体客户端刊载我校校长陈向炜文章

— 作者：陈腾 — 上次修改时间: 2022-05-13 18:18

我校聚焦立德树人根本任务，紧扣学科发展与专业建设、围绕行业和服务区域需求，构建创新创业教育矩阵型“135”经验模式，赋能高水平应用型人才培养，成就大学生梦想之路，先后获评国家级众创空间、全国小型微型企业创业创新示范基地、省首批深化创新创业教育改革示范高校、省首批校外创新创业实践教育基地等。近日，河南日报等新媒体客户端刊载我校校长陈向炜文章，社会反映良好。

8月5日，我校鲲鹏产业学院与黄河科技集团创新有限公司、华为技术有限公司、深圳讯方技术股份有限公司联合培养的第二期鲲鹏卓越班圆满结束，本次培训为线上培训，自7月19日开课，历时16天，共128个课时。信息技术学院物联网工程、数据科学与大数据技术及软件工程专业的共105名学生参与本次课程学习。为提升我校鲲鹏师资教学水平，信息技术学院还特别指定黄艳峰、王海燕、朱民、曹亚兰、张菁、陈腾6位老师一同参与了本次的学习。

2021年全国高校教师大数据、人工智能暑期培训通知

— 作者：岳明涛 — 上次修改时间: 2022-05-16 03:51

近年来，大数据、人工智能产业发展迅速，行业人才需求日益增长，高校申请相关专业呈递增趋势，但师资力量明显匮乏，为进一步帮助高校开展数、智学科建设和跨学科人才培养，深化教学改革，曙光瑞翼教育合作中心联合行业领先企业举办“2021 年全国高校教师大数据、人工智能培训”活动。在此特邀请各高等院校科研、教学带头人，骨干教师、从事相关行业的科研技术人员参加本次培训学习。

《河南日报》等新媒体客户端刊载我校党委书记司林胜文章

— 作者：陈腾 — 上次修改时间: 2022-05-13 18:18

我校不忘立德树人初心，牢记为党育人为国育才使命，坚持以学生为本，构建优化“以学习者为中心”教育生态，一切工作围绕学生成长成才展开，在制度设计、日常管理、完善服务等方面持续用力，全面提升管理服务育人实效。近日，河南日报等新媒体客户端刊载我校党委书记司林胜文章，社会反映良好。

2021届大数据与人工智能学院实习就业双选会

— 作者：鲍凡 — 上次修改时间: 2022-05-26 08:38

我校“河南省智慧校园建设试点”项目通过验收

— 作者：陈腾 — 上次修改时间: 2022-05-13 18:18

2021年5月13日河南省教育厅组织了验收评审会，我校副校长辛作义参加了此次验收工作的汇报，专家组听取汇报、材料评审，我校顺利通过了“河南省智慧校园建设试点”项目验收。

曙光大数据学院联合心医国际举办线上实习招聘会圆满成功

— 作者：738b71676587 — 上次修改时间: 2022-05-21 07:26

河南农业大学信息与管理科学学院到我校考察交流

— 作者：陈腾 — 上次修改时间: 2022-05-13 18:18

4月21日，河南农业大学信息与管理科学学院党委书记马新明，院长陈振，副院长户小英、乔红波等一行六人莅临信息技术学院考察交流。商丘师范学院副校长程功鹏，信息技术学院党总支书记张辉、院长菅典兵、副院长李海涛、计算机科学与技术系主任孙红丽、实验教学中心主任崔卫东，曙光瑞翼教育合作中心河南区域总监高向楠参加了座谈会。

大数据与人工智能学院校园疫情防控系统助力校园疫情防控

— 作者：鲍凡 — 上次修改时间: 2022-05-26 08:37

曙光大数据学院联合大连医汇科技有限公司举办线上实习招聘会圆满成功

— 作者：738b71676587 — 上次修改时间: 2022-05-21 07:27

2020年9月3日中午十二点，曙光大数据学院瑞翼项目部联合大连医汇科技有限公司在智慧楼五楼展厅通过腾讯会议展开了一场线上实习生招聘面试会

旅游与资源环境学院邀请中科特瑞有限公司陈小文作报告

— 作者：8d754e91971e — 上次修改时间: 2022-07-06 09:30

第三届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛

— 作者：陈腾 — 上次修改时间: 2022-04-29 04:09

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（简称：挑战赛）是面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动。举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促学，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。