瑞翼工坊活动圆满落幕,师生共同学习进步取得成果

作者:吴瑕 已发布 2024/07/28 09:37:00 GMT+0, 上次修改时间: 2024-07-28T09:54:59+00:00
山东英才学院瑞翼工坊活动圆满落幕,通过这学期的开展,工坊收获了相应的成果,打造了师生共同学习进步的平台,成员们受益匪浅。

        本次山东英才学院瑞翼工坊活动圆满落幕,以下是成果展示环节。

        首先,工坊成员们的签到情况较好,大家都积极参与其中。

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        其次是上课过程展示,工坊成员们每周进行学习成果汇报,每个人都有自己学习的内容和方向,以ppt的形式展现出来,由吴瑕老师、陈丽老师、姚瑶老师进行疑难解答和相关内容的补充,让成员们不断扩大自己的知识面并提升自己。

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         最后,在三位老师的带领下,工坊成员成功完成了三个项目:Tensorflow神经网络预测鸢尾花种类、基于xgboost算法构建互联网防火墙异常行为识别模型、自动连接校园网。

以下是三个项目的具体实现过程及成果展示:

项目一:Tensorflow神经网络预测鸢尾花种类

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                                                                                                                       加载iris dataset

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                                                                                                                       划分训练集和测试集

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                                                                                                                     搭建并训练神经网络模型

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                                                                                                                             优化模型参数

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                                                                                                                           保存最优的模型

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                                                                                                                           输入输出层设计

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                                                                                                                    参数初始化与前向传播

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                                                                                                                            损失函数与梯度下降

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                                                                                                                                      绘制loss曲线

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                                                                                                                                   绘制accuracy曲线

 

项目二:基于xgboost算法构建互联网防火墙异常行为识别模型

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源代码:
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项目三:自动连接校园网

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                                                                  使用说明

代码如下:

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        本次瑞翼工坊活动圆满落幕,工坊成员们通过在工坊的学习进一步提升了自己对专业知识的了解与掌握。

        期待在不久的将来,瑞翼工坊能继续招揽对大数据专业感兴趣的同学们加入其中,共同进步!