项目描述

        现如今的时代是一个大数据时代，在我们的生活中，每天信息量的增长速度如同爆炸一般。物流信息也是如此，而且是多维度的，对于企业的员工来说，拥有一套具有多维度物流信息的管理系统，在工作上是非常方便的。本项目正是基于这样的背景下，搭建了一套物流信息管理平台，方便整合多维度的物流信息。

项目背景

        就目前中国的物流发展现状来看，凡是跟物流业务相关的公司都需要依赖第三方物流平台，这样可以提高企业的工作效率，并减少一些不必要的成本。物流的业务是错综复杂的，按照目前中国的市场来看，一款使用方便，数据准确、功能全面的物流管理系统还是很受公司欢迎的。
        在这样的背景之下，本课题深入探讨了如何实时获取多维度的物流数据信息，并实现一套方便的、快捷的物流管理系统。

项目功能

    1. 数据采集

        数据采集包括出入库的订单接收、订单归集、订单执行等功能。通过制定仓储计划和运输计划，对订单进行汇总、调度、改派等操作，帮助管理人员和客户动态掌握订单的最新状态，实现订单全程跟踪和管理，此外还可对异常订单进行相关处理，并对相关人员进行绩效考核。

     2. 数据分析  

        数据分析包含车源、货物、专线三大信息，这里以车源信息模块为例，具有搜索、新增、修改、删除、导出等基本功能。

     3. 数据可视化

       数据可视化包括运输作业管理、运单管理、调度管理、在途监控等功能。该模块高效地整合了线路优化、配载优化、车辆管理、车辆跟踪、运力资源管理等一系列功能，实时监控车辆的运输路径和状态，很大程度地提高了运输效率。此外，通过车载终端，可实现车辆定位、上传运输线路、油耗统计、驾驶行为分析等功能。

项目架构

        大数据时代，基于Hadoop的物流信息平台项目的架构分成3部分：推送单元，Hadoop大数据处理和分析单元，用户系统单元，如下图所示。

       （1）推送单元：该单元属于此模型的感知层，主要功能是完成对宏观、中观和微观3个层面的数据的感知、采集和回传，包括智能运输，自动仓储、动态配送、物流供应、供需平衡等不同信息的感知系统。其中，网络通信平台属于模型中的传输层，主要完成推送单元和Hadoop大数据单元的数据通信。

       （2）Hadoop大数据存储、分析、处理和计算单元：该单元属于模型的计算层，能够对海量数据进行规范存储和高效处理。用HBase进行分布式存储，lass层服务搭建MS结构模型，完成任务的分配和执行，Pass层服务完成海量数据处理的任务。另外，依靠数据挖掘对业务数据做出合理的决策，是此单元的主要目的。

       （3）用户应用系统单元：该单元主要功能是实现智能化物流服务，包含了用户使用客户端对物流数据的查询和浏览，并能够实现对货物动向的实时监控。最终根据用户的需求，将商品物流环节和用户的需求进行匹配。因此，该单元也扮演着非常重要的角色。