项目背景

        2020的春天，一场疫情突袭中华大地。新型冠状病毒从爆发至今，围绕疫情的各种数据和信息成为大众了解事态的窗口。请收集并整理了从疫情开始以来的各项数据，此样例以可视化的方式从不同角度围绕疫情及相关信息进行设计，并制作相关主题的可视化图作品。前端技术栈：Vue、Vue-cli、Vuex、Axios（用于前后端联调）、Javascript、Stylus、element-ui、echarts（可视化组件） 后端技术栈：Koa（基于nodejs）、Axios（用于前后端联调）

项目功能及展示

         国内疫情数据的爬取及可视化分析系统，通过网络爬虫技术爬取实时爬取国内疫情数据，利用数据处理、数据存储、数据分析与挖掘等技术，将全国各省市的海量疫情统计数据以各省份确诊折线图、各省份累计治愈折线图、各省份累计死亡折线图，疫情地图分布等，通过不同视角和维度进行动态可视化展示。并对累计确诊人数和现有确诊人数可视化技术图像比对，可以清晰看出我国各省市控制疫情的最新进展和成效。项目需求分析如下 ：

项目功能包括数据爬取及实时，数据分析，数据可视化展示等。

数据爬取及实时更新：

数据分析并可视化展示：

主效果图如下：

项目架构

        本项目前端展示界面主要通过Vue、Vue-cli、Vuex进行界面搭建，结合当前流行的Echarts可视化工具，根据数据特征进行划分，选择合适的可视化指标进行可视化展示，使用Axios用于前后端联调，使用Javascript、Stylus、element-ui、echarts可视化组件来制作图形。后台采用Koa（基于nodejs）、Axios（用于前后端联调）技术实现，采用Pandas实现数据处理、数据统计与分析模型建立。数据采集采用网络爬虫的方式实现国内疫情数据采集，并通过定时器进行数据的实时更新。

项目优势/特色

       疫情数据采用爬虫实时获取、实时数据预处理及分析并实时更新到可视化界面、开发了最新进展，中国地图，疫情数据排名，四个线性图表等多个vue组件，图形主要采用echarts组件进行数据渲染、框架采用前后端分离模式。本作品技术重难点：                     

       a.疫情数据获取 

       b.定时更新数据

       c.Vue组件开发

       d.前后端分离开发