系统背景

      当前各行各业的竞争都非常激烈，电影作为一个较大的消费型产业，在人们平时的生活娱乐中占据了不小的消费比例。想要抓住观众的胃口，就要对高评分电影进行数据挖掘与分析，得出观众喜欢的电影信息。项目借助爬取的各大电影评价网站上的电影网评信息，对这些电影来自哪些国家、哪位导演执导、电影类型等情况进行爬取和保存，对采集到的原始数据进行计算和分析，根据多个维度对数据进行分析，并用直观的方式展示出数据的分析结果。

项目概述

     本系统通过网络爬虫技术获取各大电影评价网站上的电影网评信息，对数据进行初步清洗与筛选，将可视化的数据信息直观地呈现给用户，并建立一系列数学模型将数据进行整合分析，提供更加高质量的电影数据信息。通过理论知识与实践有效的结合起来，进一步加深对理论知识的综合理解，增加对社会的全面了解，丰富社会实践经验，提高自身的综合素质，强化动手能力，提高自身的专业技能，掌握相关专业技术知识，开拓学生视野。让自己逐渐完成从学生到社会工作者的过度，为以后工作打下良好的基础。

项目功能

• 电影数据爬取：系统爬取各大电影评价网站上的电影网评信息，并将采集到的数据进行多种形式的保存，以便后续使用。
• 电影数据分析：根据采集到的电影信息进行多维度的分析和挖掘，得到各维度有用的分析结果，为用户和电影运营商提供有价值的信息。
• 分析结果可视化：根据上面的分析结果，使用最直观的展示方式将分析结果进行展示，为用户和电影运营商的策略提供信息依据。

项目展示

        此图为评分和评价数得到相关系数，由此，可以发现评分高的电影和评价数量之间的一个关系，往往分数高的电影，评价数量也会很高。

        此图展示的是排名和分数之间的关系。

        此图展示的根据估计分类统计各国的优秀电影的数量，通过此图我们可以发现哪些国家的电影比较受欢迎。

        我们希望通过此项目，做到多维度对电影网评信息进行分析处理，将潜在的规律信息挖掘出来；并以最直观、多维度的的形式将信息呈现出来，使得用户能总体把握电影信息，电影市场情况一目了然，利于整体评估。