新冠疫情大数据分析

系统背景

自新冠肺炎爆发以来，面对社会对疫情信息的迫切需求，各级政府部门通过多种渠道及时发布第一手相关数据，许多组织和个人也迅速行动，利用多种分析手段为公众提供疫情数据的解读分析，以消除公众的恐慌情绪，提高人们的自我防护意识，配合政府的防疫措施，为我国最终打赢疫情防控阻击战发挥了巨大的推动作用。

项目概述

流程图：

1.环境配置：pyecharts1.9.0安装配置、bs4库安装配置

2.采集数据：利用网络爬虫爬取国内、国外疫情数据

国内数据url：https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5

国外数据url：https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_foreign

3.疫情数据解析：numpy、pandas处理数据

获取各地区数据明细china_data

获取国外地区数据明细world_data

4.疫情数据处理：numpy、pandas处理数据

国内数据提取：计算china_data中的数据数量（省的数量），逐步提取对应省的数据

国际数据提取计算world_data中的数据数量（国家的数量），逐步提取对应国家的数据

5.数据可视化

使用pyecharts绘制国内疫情态势地图可视化

使用pyecharts绘制国际疫情态势地图可视化

使用matplotlib绘制国内疫情方寸间

使用matplotlib绘制国际疫情方寸间

项目功能

1、采集疫情数据
2、对疫情数据进行简单的统计
3、设计可视化数字大屏展示新冠疫情的时空变化情况
4、绘制城市疫情风险图
5、对国内和国际的疫情变化情况进行分析

项目展示

国内疫情数据分析：

采集数据

各地区数据明细

提取对应省数据

国内疫情态势地图可视化

国内疫情方寸间

国外疫情数据分析：

采集数据

各国数据明细

态势地图可视化

国外疫情方寸间