项目描述

采用腾讯云开发平台进行程序后端构建，并通过AI识别技术接口，实现垃圾图片识别功能，帮助正确地垃圾分类。小程序端主要使用JavaScript进行开发。

项目背景

每个人每天都会扔出许多垃圾，在一些垃圾管理较好的地区，大部分垃圾会得到卫生填埋、焚烧、堆肥等无害化处理，而更多地方的垃圾则常常被简易堆放或填埋，导致臭气蔓延，并且污染土壤和地下水体。垃圾无害化处理的费用是非常高的，根据处理方式的不同，处理一吨垃圾的费用约为一百元至几百元不等。正确的垃圾分类能有效的降低垃圾处理的成本，是降低垃圾污染危害的第一步。但垃圾分类相关知识的缺失，导致人们日常生活中对垃圾分类感到无从下手。

为响应国家环保号召，推动垃圾分类顺利推行，我们制作了智能垃圾分类小程序，帮助普及垃圾分类知识，同时能够帮助用户快速识别垃圾种类，从而完成正确的垃圾分类。

项目功能

项目设有5个标签页，分别为：

• 指南：介绍不同类型垃圾的定义、常见物品以及投放要求

• 分类：不同类型垃圾物品的明细清单

• 识别：通过手机拍照功能，调用AI自动识别功能，识别图片中的物品类型。

• 测试：对用户的垃圾分类知识进行测试，帮助用户学习、检验垃圾分类知识。

• 设置：对小程序选项做设置。

项目架构

项目展示

项目优势/特色

1. 使用AI物品识别技术，帮助识别垃圾

2. 通过精心设计的测试题目，帮助用户巩固垃圾分类知识

项目入口

微信搜索小程序：便携智能识别。