基于spark的ALS算法实现的商品推荐系统

使用的技术

Java:                  Jdk1.8

Hadoop:           hadoop-2.7.3

Spark:               spark-2.4.0

Maven:             maven-3.9.0

Tomcat:            tomcat-9.0.73

IDEA:                IntelliJ IDEA 2023.1

Junit:                 junit-4.13.2

Mybatis:           mybatis-3.5.8

Spring:              spring-5.3.33

SpringMVC:     spring-5.3.33

Linux:                CentOS7

项目简介

Web项目使用JavaEE的开发框架搭建，在数据结构设计方面考虑到对商品的推荐效果，定义行为数据表并且在用户表预留推荐列。推荐数据采用离线式交互，Spark读取行为信息并为所有用户生成10个推荐结果并格式化输出到文件中，MySQL离线式加载推荐结果并同步数据。数据交互文件采取hadoop文件管理系统进行存储，并提供跨平台交互。

项目呈现

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