1、产品背景

传统的校园浴室运营模式采用刷IC卡。这使得学生洗浴效率低，浴室管理、调节能力低……以上问题造成了学生短时间内扎堆洗浴、浴室门口排队长、浪费了大量时间等一系列问题。自新冠疫情发生以来，学校积极开展疫情防控工作，洗浴时间集中，洗浴拥挤，也是疫情防控的重点领域。 为提高浴室洗浴的服务化、个性化需求，提升浴室服务质量，现设计“沐浴宝”程序。通过预约洗浴系统对洗浴用户进行有效疏导与分流，实现错时洗浴，提升服务质量。

2、产品介绍

“沐浴宝”预约排队支付系统，由智能控水机器、小程序等组成。对传统的浴室进行简单改造，可以实现手机查看浴室的淋浴位使用情况、热水水量、预计排队时间等一系列信息。首先注册登录即可使用，使用手机预约自己的专属淋浴位，预约成功之后无需携带手机，前往相应的浴室，输入自己的洗浴密码即可开启淋浴头，享受洗浴的快乐。采用线上支付，手机上可以查看自己的每一笔消费明细。当洗浴中遇到洗浴问题，通过软件的意见反馈板块进行反馈，相关负责人将在24小时之内给予解决。

3、市场痛点分析

3.1市场问题描述

传统澡堂的弊端和学生的痛点主要表现在距离远、不方便、洗澡排队、充卡排队、品质差、无隐私、卡片多、难保管、设施陈旧等。

3.2市场原因分析

学校在建设澡堂时普遍存在管网、管线维修维护过于复杂、安全隐患、卫生状况不能保障等问题。特别是北方高校冬季寒冷，高校中选择集中大澡堂方便供暖和供热，对澡堂建设方面相对忽略。

3.3市场规模（前景）

洗浴预约系统使用对象为全体学生，覆盖群体较大，所以带来的市场空间与产值较大。提供更便捷的服务必然会带来较大的回报。

4、产品介绍

4.1产品技术

项目利用web前端开发技术、HTML、CSS、JS、微信小程序等成熟技术应用，手机预约排队支付、自由规划时间、安全、高品质环境好的现实需求，提升了学生生活品质，减少无效的时间浪费，同时极大的方便了学校的管理。

4.2产品图片

4.3产品优势

同学们不会再有丢卡的烦恼，可以合理的安排自己的时间，减少了不必要的等待时间。同时更好的落实校内防疫工作，有效控制了公共浴室的人员密度。

5、营销策略

5.1 目标客户分析

淋浴宝——预约小程序主要针对在读住校大学生群体(年龄在18-22岁)，这些人思想活跃,接触新生事物快,对潮流的事物比较敏感。而且他们大多追求高效简洁，不喜欢将时间浪费在传统意义的排队等待上面。周边大学统计住校大学生同类占比高达80%以上；来自走访调查显示：90%的同学希望针对洗澡难问题得到相应的解决办法。

5.2 推广策略

预计先通过抽签随机选定大学内某一个学院开始试点调查，若效果理想可推广至整个学校。此后计划大致分为四个方向：1.通过各个学院的公众号，学校贴吧等社交软件进行线上传播宣传。 2.在校园内设置流动站点对该小程序的优点以及使用方法线下普及。3.学生会相关部门对各寝室的寝室长进行宣传推荐。 4.鼓励推荐使用过的同学在个人账号上发表感受，吸引更多同学前来体验。

5.3 产品策略

淋浴宝——预约小程序是一个公益项目，旨在解决校园洗澡费时费力费心的问题。用户使用只需在手机上关注小程序进行预约洗澡结算水费即可，该平台不收取任何中间费用。如果在使用过程中遇到异常问题（水龙头破损，密码箱卡顿等）时，可以在小程序上提交反馈信息，后台会及时提醒澡堂管理者处理解决。

6、SWOT分析

S(优势)

该项目自身能切实解决住校大学生洗澡费心费力费时的问题，具有良好的应用前景；项目可基于学校现有的1000万大数据平台实现；团队自身均为住校大学生，能较好把握需求人群遇到的问题以及理想状态；团队内有大数据方向学生，对处理相关问题有一定帮助。

W(劣势)

团队缺乏经验，完全实现有一定难度；后续环境搭建，调式工具，生成db模型以及后期维护需要一定的资金支持；该程序需要全员参与使用才会发挥出更好的效果，需要覆盖整个学校的同学和淋浴设施。

O(机会)

当今社会提倡运用大数据实现人民生活水平现代化，响应国家号召；时至今日，许多高校没有一款程序来切实解决学生们在生活中遇到的洗澡困难问题，这是一个很好的发展方向；消费者需求大，例如夏天学生洗澡频繁、人数较多、很多时候学生需要排队等待浪费时间；可以实现双赢：于学生便利生活、于澡堂工作者可以节省人力开销，同时方便他们及时观察到澡堂使用情况以及管理情况。

T(威胁)

行业竞争激烈，往后这个方向的后继应用可能会增多，要着力开发自身特色；市场不确定性增加，消费者个人的偏好及需求的多层次化决定了他们不会完全依靠一种业态和品类生活。互联网时代功能，渠道创新多元化，与此同时，消费者也有了更多的选择空间，不管应用成熟与否，消费者的忠诚度都大幅下降。

小结

淋浴宝——预约小程序响应国家号召，将大数据技术搬到社会生活中切实解决高校学生洗澡难的问题，同时在一定程度上减轻澡堂管理者的负担。虽然会遇到资金和经验上的问题，但我们可以借助学校现有技术支持，国家相关政策的扶持以及自身拼搏奋斗的精神共克时艰，圆满完成这款小程序的开发应用。

7、风险分析及应对

7.1 资金风险

风险分析：小程序申请许可证，前期招揽客户以及后期系统维护都需要大量资金支持，出现断链运营难以进行。

应对措施：开展多条业务线运营，团队参加政府比赛获得资金扶持。

7.2 市场风险

风险分析：产品技术壁垒不高，容易被替代；市场容量小；用户信任度不高。

应对措施：随时留意同行竞争者的产品，纵深研究实时更新，不断迭代和升级自身产品提高竞争力；根据学生使用情况的反馈以及对社会上其他洗浴中心的调查研究，调整部分指令适用于更大的环境；前期广招志愿者进行测评，鼓励其在社交平台上发表感受，吸引更多学生使用。

8、未来计划

（一）准备阶段 调研小组成立

调研本校各个学院宿舍楼内洗浴设施的数量以及各个时段洗澡人数。根据调研结果，细化系统各个模块的功能实现团队成员的工作划分。

（二）前期开发阶段

（1）分析洗澡预约系统的页面，利用前端开发即创建WEB页面等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。

（2）了解web前后端开发需要掌握的技术以及相关术语，为后期淋浴宝——预约小程序部署运行(如技术架构，搭建环境等)打下坚实基础。

（3）开发微信小程序，微信小程序主要用于信息的收集，收集对象包括:学校教职工，学校学生。收集的信息包括:当日内提交洗澡需求的人员，个人洗澡的起止时间。

（4）图像利用:根据汇总的信息自动整合出每天各个时段洗澡人数的折线图等，方便学生合理安排个人洗浴时间。

（5）决定服务并分析实现需要的表和字段:生成用户服务，洗澡服务，订单服务和支付服务。

（6）讨论对接接口场次显示的信息，讨论如何自动更新淋浴位置的状态，不需要用户决定。 

（三）后期上线阶段

  根据用户反映修复bug，优化系统配置，提升用户体验；升级小程序的安全防御，保障学生个人信息安全；做出较为成熟的信息更新，保证数据采集的准确性，给用户最佳的使用体验。

9、团队成员介绍

项目成员

郭东林，担任指导老师，获得过以下荣誉：Guo Donglin, Xue Liugen, Hu Yuqin. Covariate-balancing-propensity-score-based inference for linear models with missing responses. Statistics & Probability Letters. 2017, 123: 139-145. (SCI检索号:000393266200019)；Guo Donglin, Xue Liugen, Hu Yuqin. CBPS-based inference in nonlinear regression models with missing data. Open Journal of Statistics. 2016, 6: 675-684.郭东林, 薛留根, 胡玉琴. 响应变量缺失下部分线性模型均值的稳健估计. 北京工业大学学报. 2017, 43(2): 313-319. (中文核心)；赵洋, 薛留根, 郭东林. 响应变量缺失下非线性回归模型的加权半参数估计. 数学的实践与认识. 2016, 46(24): 242-246. (中文核心)；Guo Donglin, Xue Liugen. Improved estimation in partially linear models with missing responses. (Submitted)；Guo Donglin, Xue Liugen.  Response-balancing-propensity-score-base；inference for linear models with missing covariate. (Submitted)；2018年获得商丘市第21届优秀论文一等奖。

薛萌，担任项目负责人(组长)，专业为统计学（大数据方向），善于领导他人，喜欢独立和富有创造性的工作，做事精确，可以熟练运用学习过的编程语言；负责线上调研，前端开发，项目测试和上线准备。大一在“第七届互联网+”实践活动中，作为负责人带领团队成员获得校级三等奖。

杨膺出，项目成员，专业为汉语言文学（师范）专业，有丰富的知识储备以及良好的文字组织能力，喜欢智力的，抽象的，分析的，独立的定向任务；负责线下调研，前端开发，项目测试和上线准备。

黄雅茹，项目成员，专业为统计学（大数据方向）专业，肯动脑，善思考，考虑问题理性，喜欢逻辑分析和推理，有扎实的专业课知识；负责线下调研，后端管理，项目测试和上线准备。大一在“第七届互联网+”中获得了校级三等奖。

本团队的三位成员均对自身专业抱有极大的兴趣，同时乐于自学，享受学习、努力的过程，并积极参加创新实践类活动锻炼自身能力。在已经过去的大一学年里，我们团队的最佳学习成绩位于专业第一，团队平均水准也在专业中上游以上，我们有信心可以使该项目有更好的发展。