企业项目实战,Fiting!!!

作者:刘源源 已发布 2019/07/01 09:05:00 GMT+0, 上次修改时间: 2022-05-25T05:54:12+00:00

      首先恭喜计算机学院18级物联网工程专业的曾黎同学、张帅杰、代志富同学以及18级大数据专业的薛凌堃、关滟腾同学在曙光瑞翼教育合作中心提供的“影响因子分析”项目中,得到了大数据实战项目的锻炼,并分别获得300元不等的奖学金!   

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      我院副院长刘荣辉博士,大数据创新中心张敬普博士,团总支书记、学工办主任王梦琪老师同学们颁奖,并勉励他们继续采用在实践中学习的方法,更多地参与到校企双方合作推出的实战性项目中来,提升技术能力,锤炼个人技术。

    

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      “影响因子分析”项目是数据中国” 百校工程”项目的企业方——北京中科特瑞科技有限公司为提升合作学生的技术能力,专门打造的应用型实战项目。目的在于鼓励学生在学好理论知识的基础上,通过项目实战提升大数据的专业技能。“影响因子分析”项目包括中科院机构信息采集与清洗项目以及金融风控因子数据预处理项目。鼓励与推动学生参与企业项目实战不仅能提升学生的实践能力,学生也能通过自己的努力够获得适当劳动报酬及奖金,同时也能提高学生对相关行业的了解与认识。

 

中科院机构信息采集与清洗项目简述

      本项目旨在为中国科学院国家级大数据项目提供底层数据支撑,严谨、准确的数据可以保证项目最终结果的权威性。在本项目中,学生主要负责基础数据的采集与清洗。在数据采集的过程中,能加深学生对数据时代中数据价值的理解,掌握数据采集的基本方法与技巧。数据清洗可以为项目提供标准化、结构化的数据,使数据科学家可以更加方便快捷的进行数据分析与展示。通过数据采集与清洗,学生可以初步了解大数据行业的数据处理流程。学生更能通过本项目的工作获得一定的报酬,让学生在了解行业知识的同时有了勤工俭学的机会。

 

金融风控因子数据预处理项目简述

      金融风控因子数据预处理项目主要是对新闻数据中的风控因子进行识别与标注。金融数据预处理的项目难度较大,持续时间较长,对交付质量的要求也比较高,优先选择意愿强的学生进行培训,测试后择优录入项目团队中,进入项目管理平台统一管理。项目分小组完成,分组情况以学生测试成绩为主要参考指标,项目在线完成,固定小组任务量,时间相对灵活。学生参与该项目除了能够学习很多关于金融风控的知识之外,还能获得适当的工作报酬,多劳多得,和完成度成正比。

      欢迎更多的同学参与“影响因子分析”企业实战项目。增长经验,锤炼自我,你我同行!(通讯员:刘源源)