基于时空大数据的Hadoop分析挖掘系统
本项目前端采用基于java语言的Springboot框架，实现MVC的模型、视图和模板控制器的开发；后台采用Hadoop大数据平台实现交通点位数据的收集，预处理和分析工作，实现了在特定场景下，特定环境指标的监控与预警功能。
1. 项目背景
作为经济活动的中心，城市是大部分交通运输的终端和枢纽。随着我国经济的发展，城市建设规模在不断扩大，但是由于多数城市并没有把交通规划很好地纳入城市总体规划中，使得城区越扩张，人们居住地离工作的距离越远。城市交通是现代国民经济中的一个重要组成部分，对于维持城市经济的正常发展、保证人民的生活质量都起着无可替代的作用。城市交通安全直接影响城市的可持续发展。因此，我们希望打造一款专注于用户出行的大数据可视化平台，为用户出行提供可视化、数据化、全面化的参考。
2. 功能介绍
交通大数据可视化平台是一个面向用户的分析决策平台，主要以大数据网站为依托，围绕地理定位、环境监测、旅游推荐、医疗单位、购物指南等板块，引导用户查询出行条件，推荐用户出行线路，及时向用户播报紧急状况等。平台具有开放体系结构，集成导航、出行线路推荐、GPS定位、天气与环境监测预警、叫车服务于一身，支持从视频监控、智能卡口分析、环境监测预测、交通态势评估、行车轨迹分析等多个维度进行用户日常出行使用；
本项目主要完成以下功能：
- 整个基于Hadoop大数据平台状态大屏展示。
- 对人口密度的可视化显示与预警：包括位置，状态的展示。
- 实时环境数据的采集与展示。
- 历史环境数据的分析，主要包括人口密度，车流密度等等。
- 实时数据在指标环境的预警。
- 知识发现、模型的建立与对敏感环境的评估。
3. 技术选型
4. 项目截图
