大数据对新闻采写的影响

一、新闻的采集来源更多元

大数据时代，首先新闻采写主体发生了变化，伴随着社会化媒体和移动终端的兴起，专业记者不再是新闻采写的唯一主体。一方面，越来越多的互联网用户拥有了“自媒体”，“众包”方式在新闻界的反映尤为明显，渠道开放使得公众掌握了更多的话语权。

另一方面，物联网的建立使得物体的状态数据可以由它们自身所携带的装置向互联网传送，这些数据也将成为未来新闻报道的重要来源。[3]伴随着各种随身设备、物联网和云计算存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，移动终端通过位置、生活信息等数据可以更快、更准确地收集用户信息，改变了传统新闻采写的时空观。

二、新闻生产流程趋于数据化

新闻记者的地位受到冲击，这也意味着传统的新闻媒体作为新闻生产的组织者其主体地位也受到了冲击。在维克托看来，数据比有经验的记者更能揭示出哪些是符合大众口味的新闻。

越来越多的博客类网站和个性化的阅读应用如“Circa”等培养了一大批互联网和手机移动终端的忠实用户。数据化的新闻生产使得传统媒体的专业优势风光不再，因为传统新闻媒体具有自身的立场，在取舍新闻的时候凭借的是新闻理论与专业精神的判断，有时也会受到政治权力与商业利益的左右。

这种带有威权主义色彩的新闻生产面临大数据浪潮一定会受到冲击，平民文化正在兴起，大数据一定程度上改变了新闻评判的标准。新闻网站通过综合分析用户分享数量、新闻受欢迎程度、新闻评论质量等数据，可以筛选出哪些是热点新闻，这种方式生产出来的新闻弱化了新闻媒体的主导作用，提升了用户在新闻生产中发挥的主动性。大数据思维与技术是实现这一转变的桥梁，也是实现网络民主的重要推力。

三、预测性和调查性的新闻写作增加

预测性新闻将成为一种趋势，互联网既有历史上的可回溯性又拥有实时性，而大数据的核心是预测，通过云计算等分析处理手段可以得出数据之间的“相关关系”进而实现预测。如美国著名报人专栏作家李普曼所说，记者应当“像站在船头的瞭望哨，他决不止注意眼前的表象，而是要洞察气象的变化，预测航行安危”。除了预测性新闻外，基于大数据的调查性新闻又将掀起新的热潮。UGC（用户自制内容）和物联网上的数据会成为重要的新闻资源，公共门户的衰落将会带来个人门户的兴起。此外，谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。以数据驱动为主的深入调查报道将会得到越来越多的重视。

四、“把关人”角色的重新定义

机器动摇了新闻媒体与专业记者作为“把关人”的坚固地位，大数据会提升技术在新闻生产中的地位。机器新闻会大量出现，进而也会改变读者在新闻生产中的地位。

传统的新闻生产由专业记者和编辑、媒体领导作为“把关人”决定什么是受众需要的新闻，他们的选择会受到传统的思维模式影响，也会有特定领域隐含的固有偏见。但是，建立在大数据基础上的分析与选择可以有效避免这一问题，给用户更加客观与精准化的信息服务。数据不仅可以作为新闻报道的内容，更可以作为了解受众的依据。通过数据对受众的心理、需求以及行为习惯等进行分析，可以提供更符合受众需要的新闻报道。

数据库可以转化成任何形式的新闻写作，以可视化的形式对新闻创建清晰的描述。讲故事的元素既可用来说明事件的结果，也可发现记者先前判断的疏漏或误导。大数据重新定义了新闻采写过程中传统的“把关人”角色。