“疫然时课” 别样的学习 一样的精彩

作者:鲍凡 已发布 2020/10/28 08:50:00 GMT+0, 上次修改时间: 2022-05-26T08:22:04+00:00

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授课方式篇

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直播与录播双重保障

疫情期间,线上教学模式已成为广大学生的主要学习方式。线上教学形式主要分为“在线直播”与“视频录播”两种形式。对于在线直播教学,学院目前主要依托于钉钉、学习通、B站、QQ等多种直播途径,基于这些直播软件的利弊,每位老师也会按需选择,以求营造一种最为恰当且舒适的直播教学环境;对于视频录播形式,主要是基于曙光瑞翼教育的LSN线上教学平台,该平台囊括了大数据专业课程的所有教学资源,系统地整合了课件、视频、线上实验环境等多项功能,有效满足了学生的自主学习需求,为疫情期间的专业课教学提供有力支撑。

 

     两种授课方式的有机结合,使得“线上教学”不仅最大限度地还原线下教学场景,增进师生之间的交流互动;更增强了课程学习的可重复性,大大提升了教学资源利用率,从而行之有效地服务于广大学生。

 

 

授课内容篇

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01职素课---简历制作

 

近期,通过《准职业人导向训练3》第七章的学习,2017级学生在老师的指导下,每个人都完成了自己人生中的第一份简历,并通过LSN线上平台提交,由老师进行线上评分。

 

准职业人导向训练课程是由数据中国“百校工程”项目院校的职素老师共同开发和教授的课程。该课程结合企业实际用人需求,以培养学生的职业素养为导向,努力为高校毕业生搭建一个专业化的职场锻炼平台,提升学生的综合能力与职业素养。对于即将步入实习岗位的大三学生,职素老师会分别从企业招聘人员和应聘者两个角度考虑,整合当下全方位、多角度的最新就业信息,共同为毕业生打造一本实用的职场“真经”。

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02实验课---LSN线上实验

 

疫情期间,LSN线上教学平台对项目院校的教学保障起到重要作用。基于该平台的独特优势,学生可以通过简单的账号、密码登录来完成专业技能实验。老师以视频直播、录播的形式为学生演示实验步骤;课后,同学们可以在平台上进行实操,自主完成实验,并在线提交实验报告。

LSN实验平台,不仅可以统一部署虚拟平台资源,为每一位同学提供整套的实验环境,还可以有效管理学生的实验完成进度,监督学生的学习状况。较之同类型平台,LSN线上教学平台的教学监督功能彰显了其独特的创新性优势,能够有效保证学生的学习质量,以在线实时监管的模式鞭策学生扎实地走好学习之路的每一步。

 

学习方法篇

认真记录笔记

 

为更好地适应线上学习环境,有同学采用边听边记录电子笔记的方式学习,根据课程的进度以及授课老师的讲解速度,采用电脑分屏的模式,一边聆听视频内容,一边实时记录老师讲解的重点。通过这种方式,不仅能促使自己集中听课的注意力,还可以有效锻炼自己的打字速度。

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有的放矢去选择

 

线上课程实现了学习资源的共享化、及时化。相较于线下教学,同学们不再局限于上课的固定位置,从而能够更多的关注学习中的难点和重点,并通过课程视频回放来有效巩固。线上课程实现了将教学中心从“受物理因素影响”逐步转向“以目标为导向”的新模式。

 

学习成果篇

基于Python的疫情数据可视化

大数据技术在此次疫情防控中得到广泛应用。无论是确诊病例的实时监控,还是全国范围内的人流分析,大数据技术从数据采集、数据分析挖掘到数据可视化,都发挥了重要作用。作为大数据专业的学生,同学们利用所学的python编程语言,也自主设计和完成了疫情实况分析的可视化模块。

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纵观全过程,数据主要源于腾讯数据接口,通过导入python第三方模块:使用requests模块获取接口数据,通过json模块将数据从json格式转换为python里面的dict字典格式。进行数据预处理时,在不影响数据真实性的前提下,也进行了部分调整,以确保数据的准确性。

 

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完成数据预处理后,利用pandas模块进行数据保存,将处理后的数据汇总并保存到本地csv文件;使用datetime模块获取当天的日期;基于pyecharts模块绘制数据可视化界面。pyecharts模块集合了柱状、折线、扇形及国内外地图等多种丰富的模块资源,不仅为程序员带来极大的操作便利,更利用自身的优势为用户提供更加舒适的视觉体验。

 

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学习是一场没有尽头的旅行,在坚信“学有所用”的基础上,我们要更多地将理论知识应用到实际生活中,达到“学以致用”的双赢效果。

“善学者,因其势而利导之。”在互联网如此发达的今天,物理界限产生或演化的问题已经不是问题了,相信通过师生的共同努力,我们不仅能够共同打赢这场抗击疫情的攻坚战,更能够打造和展示出一套全新的学习风格。不一样的学习环境下,我们要同样绽放出属于大数据专业的学生风采。