瑞翼工坊

作者:admin 已发布 2021/01/29 12:17:00 GMT+0, 上次修改时间: 2022-04-01T05:44:51+00:00
瑞翼工坊”作为第三课堂采用垂直整合项目化教学法(VIP 教学法),以项目驱动的方式,整合学校、企业、行业、科研机构以及地方等各方资源,由学生、院校老师、企业工程师通过跨体制、跨专业、跨年级的垂直整合方式协同开展科研与行业应用,与第一课堂(线下日常授课)、第二课堂(泛在学习系统)共同致力于培养学生具备解决复杂工程问题的能力。

校内教育大数据项目

作者:陈腾 — 上次修改时间: 2022-11-26 11:31
商丘师范学院校园大数据研究项目,目前已经取得2018年新生入学数据,且开展了对数据的处理分析工作,做出相应的可视化结果呈现。紧接着将会对学校一卡通数据、图书馆数据进行分析,逐步打通校园各个数据环节,构建校园教育数据湖,完成校园教育大数据工作。接下来由参与校内培训老师专门做此项目,此项目建议由校级领导推动,各业务部门(教务处、科技处、招就处、图书馆、信息中心等)支持,信息技术学院具体实施,企业方作为指导,持续推动,带动校方老师对于大数据的整个处理过程、对于I9000平台的熟悉和使用,也为将来承接大数据相关项目做好充足的准备。这方面也需要学校层面大力进行支持关于数据对接的相关工作。

基于纽约绿标车数据的打车需求分析

作者:刘娟 — 上次修改时间: 2022-02-18 02:10
当前各行各业的竞争都非常激烈,随着私家车的增多,以及网约车的加入,出租车行业也遭受了行业以来最强的竞争。因此,如何才能才能更好的载客决定了利润最大化是否能够实现。基于此,本项目将针对纽约绿标出租车2020上半年数据进行分析,获得有效数据。

校园数据可视化

作者:邓娟 — 上次修改时间: 2022-02-18 02:10
数据和文字是抽象的,图形却是具体的,正所谓"能用图就不用表,能用表就不用文字",好的图形或分析报告,应该直观易懂又不失专业性,数据跃然纸上,分析一语中的。想要快速处理和分析工作数据,并用直观的方式展示出数据规律及数据中隐藏的知识对数据分析处理工作显得极为重要。

非线性系统可视化

作者:邓娟 — 上次修改时间: 2022-02-18 02:09
本项目首先告知什么是非线性系统,包括非线性系统的概念、特点、发展历程,了解非线性系统的特征及相关指标,然后学习非线性系统的数值计算方法,重点学习龙格库塔算法的原理,最后通过Python编程实现洛伦兹混沌系统的仿真,并用动图的方式给出演示结果。

豆瓣评分TOP50优秀电影数据分析:Python+kettle

作者:邓娟 — 上次修改时间: 2022-02-18 01:56
当前各行各业的竞争都非常激烈,电影作为一个较大的消费型产业,在人们平时的生活娱乐中占据了不小的消费比例。想要抓住观众的胃口,就要对高评分电影进行数据分析,得出观众喜欢的电影信息。

新冠疫情大数据分析

作者:9ec49896 — 上次修改时间: 2022-02-18 02:10
2020年1月新型冠状病毒(以下简称新冠)肺炎在极短时间内就在全球范围内大规模流行。由于新冠病毒的传播速度快、致死率较高,世界卫生组织称新冠是百年一遇的人类公敌。

高校疫情防控系统

作者:5f205fb765b0 — 上次修改时间: 2022-04-26 02:31
学校场所人员密集,人口流动性较大,因此学校历来是呼吸道传染病爆发的主要场所之一,疫情防控系统采用无接触的采集数据,可视化多维度数据展示,可以及时掌握校内外人员出入汇总情况

氢氧云智慧农业开放平台

作者:5f205fb765b0 — 上次修改时间: 2022-04-26 02:30
近年来,智慧农业的发展在一定程度上缓解了我国劳动力不足的问题。智慧农业是物联网、云计算等现代化智能技术在农业领域的运用,是我国智慧经济的重要组成部分。智慧农业能够促进农业生产精细化、高效化以及农业可持续发展,且可以帮助农业生产者建立溯源系统,有利于保障我国的农业食品安全。

商师里点餐小程序

作者:陈腾 — 上次修改时间: 2022-04-29 04:14
该系统的开发基于MySQL,并使用JAVA配合微信开发的微信点餐管理系统,它运行于Window 7 和window 10 操作系统,在eclipse平台上开发设计,需要jdk1.8版本以上的开发包以及MySQL数据库、Tomcat、web服务器等各种开发环境和工具。此系统采用迭代模式的开发模式来设计各种功能模块,并根据具体需求更新对每个功能模块进行合理的修改。

京东用户购买意向预测

作者:9ec49896 — 上次修改时间: 2022-02-18 01:55
京东用户购买意向预测数据来源是2016年2、3、4月用户行为,用户信息、商品信息、评论信息数据;流程包含数据清洗、数据探索、特征工程、xgboost模型4个阶段;最终目标:使用京东多个品类下商品的历史销售数据,构建算法模型,预测用户在未来5天内,对某个目标品类下商品的购买意向。